统计学习基础: 数据挖掘、推理与预测
Robert Tibshirani, Trevor Hastie, Jerome Friedman《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。
年:
2004
出版社:
电子工业出版社
语言:
chinese
页:
443
ISBN 10:
7505393316
ISBN 13:
9787505393318
系列:
国外计算机科学教材系列
文件:
PDF, 46.53 MB
IPFS:
,
chinese, 2004
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