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Python机器学习入门与实战(以实操为基础,以入行为目的,快速帮助你掌握Python机器学习相关技能)

Python机器学习入门与实战(以实操为基础,以入行为目的,快速帮助你掌握Python机器学习相关技能)

桑园
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本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章,分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇,包含第1章,主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第Ⅱ篇为工具模块使用篇,包含第2~4章,主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇为专业技能提升篇,包含第5~13章,主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等;第Ⅳ篇为深度学习延伸篇,包含第14章,主要介绍卷积神经网络;第Ⅴ篇为项目技能实战篇,包含第15~17章,主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时,本书随书赠送了大量相关的学习资料,以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作,是否接触过Python,均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。
年:
2023
出版社:
Tianlangbooks
语言:
chinese
ISBN 10:
7115601909
ISBN 13:
9787115601902
ISBN:
B0BYRQ4CKD
文件:
EPUB, 8.14 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2023
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