結構方程式模型分析

結構方程式模型（Structural Equation Models，SEM）方法學是一門以統計分析技術為基礎的方法學（methodology），它可以被使用於去處理複雜的多變項研究數據的探討與分析。多變項技術與方法的發展，在1987年，由於Hayduk的著作（1987）出版為一本正式的教科書，對LISREL方法學作有系統的介紹之後，結構方程式模型才正式被編輯為「多變項統計學」教科書的一個專章。一般而言，結構方程式模型被歸類於高等統計學，是屬於多變項統計的技術。由於它有效地整合了統計學的兩大主流技術「因素分析」與「徑路分析」，因而使它廣泛地被使用許多的研究領域。希望讀者從其中體驗到結構方程式模型已成為統計方法論新興的一種顯學，在多變項技術方法與線性模型（linear model）的發展中已成為主流的統計方法論之趨勢，特別有助於社會與行為科學的研究。