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计量经济学

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计量经济学

(日)林文夫(Fumio Hayashi)著;冉启康,朱保华译
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1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 译者序
1 (p0-3): 前言
1 (p0-4): 第一章 普通最小二乘法的有限样本性质
2 (p0-5): 1.1 古典线性回归模型
2 (p0-6): 1.1.1 线性假定
3 (p0-7): 1.1.2 矩阵符号
4 (p0-8): 1.1.3 严格外生性假定
5 (p0-9): 1.1.4 严格外生性的含义
6 (p0-10): 1.1.5 时间序列模型的严格外生性
6 (p0-11): 1.1.6 模型的其他假定
7 (p0-12): 1.1.7 随机样本的古典回归模型
8 (p0-13): 复习题
8 (p0-14): 1.1.8 固定回归量
9 (p0-15): 1.2 最小二乘法的代数表示
9 (p0-16): 1.2.1 OLS最小化残差平方和
9 (p0-17): 1.2.2 正规方程组
11 (p0-18): 1.2.3 OLS估计量的两种表示
12 (p0-19): 1.2.4 其他概念和代数式
14 (p0-20): 1.2.5 影响分析(选读)
15 (p0-21): 1.2.6 计算OLS估计的若干注意事项
16 (p0-22): 复习题
17 (p0-23): 1.3 普通最小二乘法估计量的有限样本性质
18 (p0-24): 1.3.1 b的有限样本分布
20 (p0-25): 1.3.2 s2的有限样本性质
21 (p0-26): 1.3.3 Var(b|X)的估计值
21 (p0-27): 复习题
22 (p0-28): 1.4 正态分布的假设检验
23 (p0-29): 1.4.2 单个回归系数的假设检验
23 (p0-30): 1.4.1 正态分布的误差项
25 (p0-31): 1.4.3 t检验的判别准则
26 (p0-32): 1.4.4 置信区间
26 (p0-33): 1.4.5 p值
27 (p0-34): 1.4.6 线性假设
28 (p0-35): 1.4.7 F检验
29 (p0-36): 1.4.8 F值的更简便表示
29 (p0-37): 1.4.9 t值与F值
31 (p0-38): 1.4.10 检验统计量的分布依赖X的例
32 (p0-39): 复习题
32 (p0-40): 1.5 极大似然原理
33 (p0-41): 1.5.1 极大似然原理
33 (p0-42): 1.5.2 条件似然和无条件似然
33 (p0-43): 1.5.3 回归模型的对数似然函数
34 (p0-44): 1.5.4 浓缩似然的ML估计量
35 (p0-45): 1.5.5 古典回归模型的Cramer-Rao下界
37 (p0-46): 1.5.6 似然比检验的F检验
37 (p0-47): 1.5.7 拟极大似然
37 (p0-48): 复习题
38 (p0-49): 1.6 广义最小二乘法
39 (p0-50): 1.6.1 放松假定1.4的推论
39 (p0-51): 1.6.2 已知V的有效估计
41 (p0-52): 1.6.3 特殊情况:加权最小二乘法
41 (p0-53): 1.6.4 GLS的极限性质
42 (p0-54): 复习题
42 (p0-55): 1.7 应用:供电行业的规模收益
42 (p0-56): 1.7.1 供电行业
43 (p0-57): 1.7.2 数据
43 (p0-58): 1.7.3 为何需要计量经济学?
44 (p0-59): 1.7.4 Cobb-Douglas技术
45 (p0-60): 1.7.6 普通最小二乘法的假定是否满足?
45 (p0-61): 1.7.5 如何确定技术是否符合Cobb-Douglas形式?
46 (p0-62): 1.7.7 约束最小二乘法
46 (p0-63): 1.7.8 成本函数的齐次性检验
47 (p0-64): 1.7.9 R2的题外详解
48 (p0-65): 1.7.10 规模收益不变的检验
48 (p0-66): 1.7.11 残差图的重要性
49 (p0-67): 1.7.12 后续发展
50 (p0-68): 复习题
51 (p0-69): 本章习题
60 (p0-70): 部分习题答案
61 (p0-71): 参考文献
63 (p0-72): 第二章 大样本理论
64 (p0-73): 2.1 随机变量序列的极限理论的复习
64 (p0-74): 2.1.1 不同的收敛方式
66 (p0-75): 2.1.2 三个有用的结果
68 (p0-76): 2.1.3 估计量为随机变量序列
68 (p0-77): 2.1.4 大数定理和中心极限定理
69 (p0-78): 复习题
70 (p0-79): 2.2…
年:
2005
出版:
2005
出版社:
上海:上海财经大学出版社
语言:
Chinese
ISBN 10:
7810984993
ISBN 13:
9787810984997
文件:
PDF, 17.15 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
Chinese, 2005
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