遥感技术在水环境评价中的应用

1 (p1): 第1章 遥感发展现状及趋势
1 (p1-1): 1.1 遥感简介
1 (p1-1-1): 1.1.1 遥感的概念
1 (p1-1-2): 1.1.2 遥感技术系统的构成
2 (p1-1-3): 1.1.3 遥感主要特点
3 (p1-1-4): 1.1.4 遥感的分类
4 (p1-1-5): 1.1.5 遥感的发展历程
6 (p1-2): 1.2 国内外遥感发展现状和趋势
7 (p1-2-1): 1.2.1 国内遥感发展的现状
9 (p1-2-2): 1.2.2 国外遥感发展的现状
12 (p1-3): 1.3 遥感应用
13 (p1-3-1): 1.3.1 在农业、林业方面的应用
13 (p1-3-2): 1.3.2 在地质矿产方面的应用
15 (p1-3-3): 1.3.3 在大气环境监测方面的应用
16 (p1-3-4): 1.3.4 在城市环境监测与管理中的应用
16 (p1-3-5): 1.3.5 利用遥感技术监测自然灾害
16 (p1-3-6): 1.3.6 在水环境科学中的应用
21 (p2): 第2章 水环境评价简介
21 (p2-1): 2.1 水环境评价概述
21 (p2-1-1): 2.1.1 基本概念及含义
24 (p2-1-2): 2.1.2 水环境评价的目的
25 (p2-1-3): 2.1.3 水环境评价发展现状
25 (p2-1-4): 2.1.4 水环境评价分类
25 (p2-2): 2.2 水环境质量评价的程序和内容
26 (p2-3): 2.3 水环境评价的方法和标准
26 (p2-3-1): 2.3.1 水环境评价的方法
34 (p2-3-2): 2.3.2 水环境评价的标准
35 (p2-4): 2.4 水环境质量评价图的绘制
40 (p3): 第3章 水资源时空信息遥感提取方法
40 (p3-1): 3.1 影像的选取
40 (p3-1-1): 3.1.1 遥感影像的特征
43 (p3-1-2): 3.1.2 影像的级别划分
45 (p3-2): 3.2 影像预处理
46 (p3-2-1): 3.2.1 几何校正
51 (p3-2-2): 3.2.2 数字图像镶嵌与裁剪
53 (p3-2-3): 3.2.3 辐射校正
57 (p3-3): 3.3 地面样本采集
57 (p3-3-1): 3.3.1 采样方法
59 (p3-3-2): 3.3.2 采样数量
59 (p3-4): 3.4 水资源信息提取方法
59 (p3-4-1): 3.4.1 目视解译
66 (p3-4-2): 3.4.2 遥感图像分类
85 (p3-4-3): 3.4.3 提取方法的评价
85 (p3-5): 3.5 水信息提取的指数分类方法
85 (p3-5-1): 3.5.1 归一化差分植被指数法
86 (p3-5-2): 3.5.2 归一化差分水指数法
86 (p3-5-3): 3.5.3 结论
87 (p3-6): 3.6 误差和精度评价
87 (p3-6-1): 3.6.1 误差来源及其特征
88 (p3-6-2): 3.6.2 精度评价方法
94 (p4): 第4章 基于高光谱遥感的历史样本非线性提取模型
94 (p4-1): 4.1 高光谱端元提取的意义
95 (p4-2): 4.2 高光谱端元提取研究现状
97 (p4-3): 4.3 基于非线性技术的端元提取新方法
98 (p4-3-1): 4.3.1 混沌理论简介
99 (p4-3-2): 4.3.2 高光谱数据的相空间重构
100 (p4-3-3): 4.3.3 混沌特性识别
101 (p4-4): 4.4 高光谱数据源概述
101 (p4-5): 4.5 常见光谱库
102 (p4-6): 4.6 光谱库数据实验
102 (p4-6-1): 4.6.1 高光谱数据描述
103 (p4-6-2): 4.6.2 关联维数D和Lypunov指数L的计算
106 (p4-7): 4.7 实例验证
106 (p4-7-1): 4.7.1 研究区域及数据源
107 (p4-7-2): 4.7.2 数据处理
117 (p5): 第5章 水体特征及基于光谱表征的地表水体提取方法
117 (p5-1): 5.1 水体的物质成分
118 (p5-1-1): 5.1.1 水质的光学特征
118 (p5-1-2): 5.1.2 清洁水体光谱特性
120 (p5-1-3): 5.1.3 含污染物水体反射光谱特性
122 (p5-2): 5.2 水体光谱采集与测量方法
122 (p5-2-1): 5.2.1 水体固有光学特性测量
124 (p5-2-2): 5.2.2 水体光谱采集方法
125 (p5-3): 5.3 水体模型的选择与构建
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