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利用Python进行数据分析 原书第2版
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括:
• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
第2版中的主要更新包括:
• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
年:
2018
出版社:
机械工业出版社
语言:
chinese
页:
489
ISBN 10:
7111603702
ISBN 13:
9787111603702
文件:
PDF, 16.58 MB
您的标签:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2018
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