Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Michael Seitz (auth.)Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
种类:
年:
2015
出版:
1
出版社:
Springer Spektrum
语言:
german
页:
110
ISBN 10:
3658087455
ISBN 13:
9783658087456
系列:
BestMasters
文件:
PDF, 1.87 MB
IPFS:
,
german, 2015
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